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title: "2026-04-23 · product-hunter、强国卡"
description: "根据本人及确认代理作者 Git、Linear 和 EverMe 对话回忆补记。"
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# 2026-04-23 · product-hunter、强国卡

**状态：依据来源补记，待本人确认。** 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。

## 当日有证据的工作

- **product-hunter**：提交主题涉及产品研究与知识整理。代码提交 4 条，合并提交 0 条。
- **强国卡**：有代码版本变更记录。代码提交 1 条，合并提交 0 条。

## 本人及确认代理作者的 Git 记录

提交说明是代码变化线索，不证明测试、部署或线上验收已经通过。按 SHA 去重；不同 SHA 的 cherry-pick 或重写提交仍是不同记录，提交条数不等于任务数。

### product-hunter

- 13:11 · 代码提交 · [081eb835](https://github.com/Autopia-Atelier/product-hunter/commit/081eb83566c3a81f679d46b0a3a093a18fd4c273)：feat(inbox): integrate Bloome deep research and update analysis framework
- 13:11 · 代码提交 · [5194bb2f](https://github.com/Autopia-Atelier/product-hunter/commit/5194bb2f3eeefc3df02b9476ae516efc4f883c3a)：feat(area): add bloome research and update analytical framework
- 13:11 · 代码提交 · [de792530](https://github.com/Autopia-Atelier/product-hunter/commit/de7925304905133ea3b654cc24b80fff3171f899)：feat(res): update AI assessment framework with Bloome insights
- 16:21 · 代码提交 · [419bb369](https://github.com/Autopia-Atelier/product-hunter/commit/419bb36954a593b6f36e3bc99cc0f68b51e9a0be)：refactor(area): restructure and standardize Bloome research files

### 强国卡

- 19:19 · 代码提交 · [c5efc917](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/c5efc917dfda1191b9f1c0545bb673a67e8b4285)：feat: add task reward engine(#4)

## Linear 事项时间记录

创建者可以确认是谁创建事项；开始、完成和取消时间没有完整操作者历史，下面只记时间字段，不声称本人当日操作了状态。指派关系是本次读取的快照，不倒推当时负责人。

- 18:06 · 创建事项 · [EVOLVE-36](https://linear.app/autopia-atelier/issue/EVOLVE-36/feat-积分任务规则模型与发放服务完善)：[feat] 积分任务规则模型与发放服务完善
- 18:07 · 创建事项 · [EVOLVE-35](https://linear.app/autopia-atelier/issue/EVOLVE-35/feat-初版真实任务接入激活卡片-每日签到)：[feat] 初版真实任务接入：激活卡片 + 每日签到
- 18:13 · 创建事项 · [EVOLVE-34](https://linear.app/autopia-atelier/issue/EVOLVE-34/feat-初步任务管理后台)：[feat] 初步任务管理后台
- 18:14 · 创建事项 · [EVOLVE-33](https://linear.app/autopia-atelier/issue/EVOLVE-33/feat-用户打卡日历组件)：[feat] 用户打卡日历组件
- 18:14 · 创建事项 · [EVOLVE-30](https://linear.app/autopia-atelier/issue/EVOLVE-30/feat-积分兑换能力基础模型与兑换入口)：[feat] 积分兑换能力基础模型与兑换入口

## EverMe 时间线补记

**来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 6 条回忆资料。** 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。

### 研究、阅读与学习

- **调研任务积分系统的管理入口与完成校验缺口**：Penn_Lam 请 Codex 核查任务积分系统的设计与实现，重点看管理员或品牌方是否能配置任务、以及任务是否有真实完成校验。Codex 确认目前只有 Demo 级任务按钮和发积分逻辑，缺少运营后台、品牌方配置入口和行为真实性验证。（来源条目 #1682）

### 项目、内容与日常工作

- **完成积分任务引擎提交并补充详细 commit 描述**：Penn_Lam 要求先提交再补充详细说明，Codex 最终把 commit amend 为 `8fa26db2 feat: add task reward engine`。随后 Codex 确认 Issue 1 已完成，测试通过，但 Issue 2 的签到与日历展示仍未开始。（来源条目 #1677）
- **card 激活测试超时排查与成功路径收敛**：Penn_Lam 和 Codex 排查 `card.test.ts` 的激活超时问题，决定收敛 `activateCard` 成功路径并清理测试数据。修改后测试全部通过，Codex 也确认这些变更是合理的业务优化，不只是为了过测试。（来源条目 #1678）
- **Codex 排查 ai-card 测试超时并修复 next-intl mock**：Penn_Lam 运行 ai-card 的 task 和 card 集成测试后发现大量超时和激活失败。Codex 先放宽超时、优化判重并清理 session 污染，随后定位到 Bun 环境下 `next-intl/server` 的 `getTranslations` 问题，已在测试 preload 中加入 mock 并要求继续复测。（来源条目 #1679）
- **Codex 排查 ai-card 测试超时与激活返回空值**：Penn_Lam 报告 ai-card 的 task 与 card 测试大量超时或断言失败。Codex 诊断为事务/查询过多和 mock 顺序问题，随后重构任务完成与卡片 session mock，并确认 lint 通过、剩余问题主要受本地 DB 连接限制。（来源条目 #1680）
- **Bun 测试修复 server-only 解析并排查数据库连接失败**：Penn_Lam 运行 Bun 测试时先遇到 `server-only` 解析失败，又因命令末尾多了反引号导致文件匹配失败。Codex 通过新增 preload setup mock `server-only` 和 `next/headers` 解决了启动问题，但随后又暴露出本地测试数据库 `ECONNREFUSED`，并指出正确的 card 测试命令不应带反引号。（来源条目 #1681）

[全量读取范围与证据口径](/guide/everme-timeline/)。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。

## 关联与记录边界

- [product-hunter](/notes/reading/product-hunter/)
- [强国卡](/projects/qiangguoka/)
- [历史补记口径与覆盖范围](/guide/history-backfill/)

没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。

Source: https://logbook.pennlam.com/logs/daily/2026/04/23/index.mdx