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title: "2026-08-19 · 强国卡"
description: "根据本人及确认代理作者 Git、Linear 和 EverMe 对话回忆补记。"
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# 2026-08-19 · 强国卡

**状态：依据来源补记，待本人确认。** 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。

## 当日有证据的工作

- **强国卡**：提交主题涉及赛事与活动、UI/UX 与原型。代码提交 6 条，合并提交 3 条。

## 本人及确认代理作者的 Git 记录

提交说明是代码变化线索，不证明测试、部署或线上验收已经通过。按 SHA 去重；不同 SHA 的 cherry-pick 或重写提交仍是不同记录，提交条数不等于任务数。

### 强国卡

- 00:35 · 代码提交 · [c7f09d43](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/c7f09d43e72e7f168a3ea0389e4fd3f2d16a645d)：feat(app): implement public event discovery
- 00:35 · 代码提交 · [a8e58ac6](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/a8e58ac6d95e0795d25599293cd394e210611072)：feat(ui): implement public events discovery layout
- 00:35 · 代码提交 · [aad01498](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/aad01498b525eb83de176929e89470b21310a149)：db: persist luma location data for events
- 00:35 · 代码提交 · [27e2f6eb](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/27e2f6eb6fa208fb3b22f8cdd11e587db66cdefa)：feat(lib): implement public event discovery sync
- 00:35 · 代码提交 · [57d04d0c](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/57d04d0cb558066600ec6caa381cdcea9cb61bf7)：msg: add event discovery translation keys
- 21:37 · 分支整合（Amp 代本人） · [6d130378](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/6d1303785f9b39ee18d29215178d001c0dc026f7)：chore: merge dev/penn into lead hardening
- 19:51 · 代码提交 · [7e8123f2](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/7e8123f25a6b2d5ee04cdb060a6df2ff894276ed)：feat: add curated event category art and city discovery
- 20:37 · 分支整合 · [b5273914](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/b5273914c626b662a7440838a65007f295d5664d)：Merge pull request #221 from Autopia-Atelier/codex/wei-196-on-penn
- 21:54 · 分支整合 · [08af8f5c](https://github.com/Autopia-Atelier/qiangguoka/commit/08af8f5c4f0a2da91525395332fee42d8edec7a9)：Merge pull request #222 from Autopia-Atelier/dev/zhongrenfei-lead-hardening

## EverMe 时间线补记

**来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 13 条回忆资料。** 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。

### 开发环境与工具

- **Penn_Lam 查询两个阿里云账号的 ECS 服务器配置**：Penn_Lam 询问两个阿里云账号的服务器配置。Codex 汇总了 self-evolution 和 autopia 两个账号的 ECS 实例、规格、IP、带宽与计费信息，并说明 autopia-readonly 的 AccessKey 已禁用。（来源条目 #757）
- **Penn_Lam 清理 DFlash 测试环境并排查内存残留**：Penn_Lam 先核对了 DFlash 测试的 TPS 和下载占用，又对比了 `qwen3.8:27b-mlx` 生成 500 字短文的表现。结果显示 Ollama 明显更快，随后删除了 DFlash 相关文件；最后定位到后台 `llama-server` 残留进程导致约 40GB 内存占用，并将其停止。（来源条目 #767）

### 项目、内容与日常工作

- **梳理 Luma API 在活动详情页可展示的字段**：Penn_Lam 询问 Luma API 可用于活动详情页的字段。Codex 核对仓库实现后确认现有 API 已足够，并建议优先补充 Agenda、会议入口、价格/票种和地图跳转。（来源条目 #758）
- **华北活动页新增热门城市并隐藏零活动城市，随后用 git-agent 提交**：Penn_Lam 要求在活动页“华北”前新增默认选中的“热门”Tab，并显示九个指定城市。随后又要求隐藏活动数为 0 的城市，Codex 已完成并用 git-agent 提交了改动。（来源条目 #759）
- **Penn_Lam 使用 anthropic-art 生成 AI 思考社交卡片**：Penn_Lam 在 2026-08-19 11:02 UTC 要求用 anthropic-art 生成一张 1:1 的 AI 思考主题社交卡片，并详细限定了粉色满版背景、大脑与托举手势、三角网络符号和手绘黑线风格。系统随后完成生成，并给出了 PNG 文件路径。（来源条目 #760）
- **北京城市插画生成、压缩与城市默认插画配置**：Penn_Lam 先要求为北京生成并压缩一张城市地标插画，随后又去掉了人物手部元素，Codex 两次输出到 Downloads 目录。之后 Penn_Lam 追查 ai-card 上传 403 问题，Codex 修复了 `community-illustrations` 的白名单配置，并把城市无插画时的默认图改为 `public/images/events/earth.webp`。（来源条目 #761）
- **北京市活动卡片改版并新增城市活动排序字段**：Penn_Lam 要求为北京市活动卡片补充 `admin/community` 插画配置，并在城市列表增加可排序的活动数量字段。Codex 随后确认已完成卡片改版、插画上传和数据库迁移，`/events` 会自动展示城市插画。（来源条目 #762）
- **FDE 活动插图圆角与悬停样式调整**：Penn_Lam 先确认 7 张分类插图已用 Zipic 转成 WebP，并讨论静态放在 public/images/events/ 还是上传 OSS，最终倾向先放 public。之后他在浏览器里检查 FDE 活动页，要求插图圆角与卡片一致并修正 hover 变色，Codex 已完成 rounded-xl 统一并调整悬停样式。（来源条目 #763）
- **调整 events 页卡片插图样式并请求生成多领域插图**：Penn_Lam 和 Codex 先后把 events 页卡片改成更小的长方形样式，并调整插图留白、底色和蒙版问题。最后，Penn_Lam 要求用 [$anthropic-art] 生成 AI、FDE、OPC、具身智能、工业制造、电商和脑机相关插图。（来源条目 #764）
- **Penn_Lam 调整活动页为三列并缩小插图**：Penn_Lam 在本地 events 页面上要求把“FDE 1 场活动”卡片改小并改成三列布局。Codex 随后确认已调整为桌面三列、平板两列、手机单列，图片保持 1:1。（来源条目 #765）
- **调整 Luma 日历 tags 类别聚合规则**：Penn_Lam 先让 Codex 提交修改，随后确认 Luma tags 是动态来源而非写死。之后他要求只显示固定类别，Codex 完成调整并验证通过，未知 tag 只保存不新增类别入口。（来源条目 #766）
- **安装并启动 DFlash 2 以优化 Mac 上的 Qwen3.8-27B**：Penn_Lam 因社区反馈认为 DFlash 2 下的 Qwen3.8-27B 在 Mac 上更好，要求安装该方案。Codex 随后完成 DFlash 2 的安装与启动，确认 draft-dflash 可用，并说明原有 Ollama 模型没有被改动。（来源条目 #768）
- **整理 [本地路径] 下载目录**：Penn_Lam 让自动化整理 [本地路径]，并要求保留现有分类、把可疑或未完成项目放入 Inbox、不要删除文件。Codex 以最小改动完成整理，共移动 2 个文件到“图片”和“表格数据”，未新建分类，Inbox 也没有新增待处理项。（来源条目 #769）

[全量读取范围与证据口径](/guide/everme-timeline/)。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。

## 关联与记录边界

- [强国卡](/projects/qiangguoka/)
- [历史补记口径与覆盖范围](/guide/history-backfill/)

没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。

Source: https://logbook.pennlam.com/logs/daily/2026/08/19/index.mdx