状态：依据来源补记，待本人确认。 所有日期使用北京时间。Git 使用作者日期，不用 rebase 后的提交者日期；Linear 使用明确记录的时间，不把最后更新时间当作工作日。
当日有证据的工作
- 本日有 EverMe 对话回忆资料，具体主题与当时状态见下方补记，不推定已经完成交付。
EverMe 时间线补记
来源：本人提供的 EverMe 全量时间线 CSV，按本日对话时间归档，共 4 条回忆资料。 这是记忆摘要，不是本次重新执行的验证，也不把审批通过当成动作完成。记忆条目数不等于任务数。
开发环境与工具
- 为 uni-api 适配 OpenAI 兼容代理并重试中文 demo：Penn_Lam 想用 uni-api 作为 OpenAI 兼容代理来跑中文 demo，并贴出 README 询问适配方案。Codex 已添加
--openai_api_key和--openai_base_url支持，随后在 Penn_Lam 要求重试时，要求对方提供 uni-api 地址、key 和模型名以继续。（来源条目 #1859）
研究、阅读与学习
- Penn_Lam 询问中文 LaTeX demo 的端到端验证：Penn_Lam 先确认项目只能接收 LaTeX 工程而非 PDF，随后推动中文 LaTeX 输入支持落地并准备中文 demo。Codex 说明需要整个工程目录、已克隆 ElegantPaper 作为样例，并提出端到端验证还需 API key、GPU 和先跑 light 版本。（来源条目 #1860）
项目、内容与日常工作
- 排查 pipeline_light 中文幻灯片生成的路径与网络问题：Penn_Lam 运行中文幻灯片生成流程时先遇到 prompt 文件缺失，Codex 随后修正了 prompt 路径和
gpu_list解析。流程后来进入第 1 步，但又因OPENAI_BASE_URL无法解析导致 LLM 请求失败，Penn_Lam 要求改用中文沟通。（来源条目 #1857） - Penn_Lam 排查 pipeline_light 启动与 OpenAI 配置错误：Penn_Lam 连续排查
pipeline_light.py的启动问题，先解决了空gpu_list，又发现路径和OPENAI_API_KEY配置问题。最后尝试在命令行传入openai_api_key和openai_base_url，但pipeline_light.py还未支持这些参数，Codex 建议改用环境变量或补齐 CLI。（来源条目 #1858）
全量读取范围与证据口径。未将原始 CSV、个人画像、地址、内部端口或凭据上传到站点。
关联与记录边界
没有来源的时间、会议、工时、生活和主观感受不补造。没有记录的日期不等于休息日。